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资讯
ArchDaily
UrbanComputing
SE House / Kantor Gunawan Gunawan
SE House / Kantor Gunawan Gunawan

SE House 是热带居住理念的静谧宣言,被构想为一处城市绿洲,将源自澳大利亚的设计语言重新诠释于泗水充满活力的语境之中。住宅以庭院为核心,体现了业主对景观的关注,并通过促进空气流通、空间渗透性以及室内外与植被的日常连接等设计选择,彰显自然感知力。其哲学含蓄而审慎,通过材料运用与空间编排而非显性的绿化展示来表达。

Pratik Mour
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/11/02
论文
International Journal of Digital Earth
PublisherJournal
Platform
面向复杂内陆水体总氮反演的可解释集成学习框架:以新丰江水库为例
An interpretable ensemble-learning framework for total nitrogen retrieval in complex inland waters: application to the Xinfengjiang Reservoir

监测饮用水水库的总氮(TN)对于防止富营养化至关重要,但在复杂内陆水体中,遥感反演常面临精度有限和决策过程不透明的问题。本研究提出了一种可解释框架,耦合了创新特征工程、集成学习算法(XGBoost、CatBoost、LightGBM)、模拟与观测指数距离(DISO)指标以及SHapley Additive exPlanations(SHAP)。通过对4270个Landsat 8–9波段组合进行特征优化,实现了超过99%的冗余度降低。利用新丰江水库2020–2024年的实测数据进行验证,LightGBM表现出优越性能(R² = 0.72,RMSE = 0.25 mg/L,BIAS = −0.02,DISO = 0.35)。SHAP分析揭示(B4 − B3)/(B3 − B6)和(B2 + B1)/(B1 + B4)为最具影响力的特征(SHAP值 > 0.1),证明了其与藻类生物量及水体光学特性相关的生物物理合理性。时空制图显示,TN浓度总体较低(>90%符合地表水II–III类标准),但上游存在持续热点区域,需采取针对性缓解措施。通过量化特征贡献,该可解释框架提高了反演精度和方法透明度,为水库水质管理和可持续生态治理提供了可操作的工具。

Shuyi Gao Caige Sun Xulong Liu Xingda Chen Xiaofei Xu Xia Zhou Jianhui Xu a School of Geography, South China Normal University, Guangzhou, People's Republic of China b Guangzhou Institute of Geography, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, People's Republic of China c Guangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou, People's Republic of China d University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, People's Republic of China e Guangdong Technology Center of Water Resources and Hydropower, Guangzhou, People's Republic of China
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/08/24
论文
GIScience & Remote Sensing
PublisherJournal
基于SDGSAT-1数据的热红外遥感地下水排泄检测方法:以黑河为例
A thermal infrared remote sensing approach for groundwater discharge detection: a case study with SDGSAT-1 data in the Heihe River

河流地下水排泄(River Groundwater Discharge, RGD)是干旱区水文循环的关键组成部分,影响水资源分配与生态系统稳定性。然而,受限于空间分辨率及检测方法的稳定性,利用卫星热红外遥感在区域尺度可靠识别RGD区域仍具挑战。本研究提出一种河流地下水排泄检测(Detection of River Groundwater Discharge, DRGD)方法,利用SDGSAT-1卫星30米高分辨率热红外数据识别潜在RGD区域。DRGD方法包含三个模块:第一,地表温度(Land Surface Temperature, LST)反演模块,采用劈窗算法从SDGSAT-1数据中获取LST;第二,热异常稳健性指数(Thermal Anomaly Robustness Index, R)计算模块,利用受土地覆盖约束的滑动窗口技术量化局部热异常;第三,RGD区域检测模块,通过Dempster–Shafer证据融合技术整合LST、R、地形湿度指数和归一化差异水体指数。该方法在黑河流域中游地区进行测试。结果显示,SDGSAT-1 LST与MODIS产品一致,决定系数(R²)大于0.81,均方根误差(RMSE)小于1.75 K。与Landsat 8 LST相比,SDGSAT-1保留了更精细的河流尺度热变异性和更局部的低温信号。R能有效突出与RGD相关的冷却效应。多源证据融合模块在研究区内识别出207个RGD像素,空间一致性率达94.1%,指示了RGD区域的潜在位置。本研究展示了热红外遥感在干旱区检测RGD的潜力。所提出的方法为水文建模、地下水评估及流域生态管理提供了可靠的框架支持。

Jianyu Liu Ji Zhou Tao Zhang Jinjun Zheng Ruyin Cao Jin Ma Shiyu Wang Haimiao Hu a School of Resources and Environment, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, People's Republic of China
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/08/10
资讯
Smart Density: Architecture and Urban Planning Blog
PaperDiscovery
我们的服务 | Smart Density
Our Services | Smart Density

建筑设计:我们创造原创的住宅类型,充分利用每一平方英寸的空间——在不牺牲日常生活质量的前提下,提升效率、可负担性和宜居性。请查看迷你中高层(mini-mid-rise)和 Urban Pairs 项目。城市规划:作为建筑师,拥有注册规划师资格是我们的核心优势。我们将规划视为一种整合性服务,而非独立业务……

入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/06/09
论文
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
PublisherJournal
Platform
用于近距离植物辐射精度三维点云生成的多光谱反射场框架
A multispectral reflectance field framework for radiometrically accurate three-dimensional point cloud generation of plants at close range

出版日期:2027年1月。来源:《ISPRS摄影测量与遥感杂志》,第243卷,第1部分。作者:Leisen Fang, Pengyao Xie, Xin Yang, Haiyan Cen

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
入库时间:2026/11/02
论文
Advancing Urban Analytics: GeoAI Applications in Spatial Decision-Making and Sustainable Cities
PaperDiscovery
Smart Settlements and Urban Digital Twins: A Framework for Climate-Resilient Urban Planning
Smart Settlements and Urban Digital Twins: A Framework for Climate-Resilient Urban Planning by Esther Ayisibea Gyampoh :: SSRN

在各类创新中,smart settlements 和 urban digital twins (UDTs) 已成为变革性工具,使规划者、政策制定者和公民能够模拟、预测和优化城市系统,以实现可持续性和韧性。本文通过新加坡(Virtual Singapore)、赫尔辛基(Helsinki 3D+)和荷兰(Rotterdam 及 CLIMATE-IMPETUS)的实证案例研究,探讨数字孪生技术如何支持气候适应性城市发展。通过整合人工智能 (AI)、地理信息系统 (GIS) 和物联网 (IoT) 技术,数字孪生构建了具备实时监测、情景测试和风险建模能力的虚拟环境。

入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/04/20
论文
Transport Policy
PublisherJournal
Platform
出行即服务中的公平性:一个评估框架
Equity in mobility as a service: An evaluation framework

出版日期:2027年1月。来源:《交通政策》(Transport Policy),第190卷。作者:Min Ye, Meng Meng, Maria Battarra, Gilbert Laporte

Transport Policy
入库时间:2026/11/02
论文
Sustainable Cities and Society
PublisherJournal
UrbanComputing
量化低碳发展与城市韧性在城市更新中的非线性交互作用:一种 LV–ML–Vivid 分析方法
Quantifying the nonlinear interactions between low-carbon development and urban resilience for urban renewal: An LV–ML–Vivid analysis

出版日期:2026年10月31日在线发布 来源:Sustainable Cities and Society 作者:Aoxiang Zhang, Ruyin Long, Hong Chen, Meifen Wu

Sustainable Cities and Society
入库时间:2026/11/02
论文
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Urban Forestry
Greenery Visibility
通过量化单株行道树的可见绿量将绿视率分析与城市树木种植决策联系起来

可见绿量是城市行道树的重要贡献,已被证明与街道空间质量以及人们的健康和福祉相关。然而,现有方法在量化单棵树木特定场地的可见绿量贡献方面支持有限,从而限制了对特定树木的评估以及对替代种植位置和空间配置的比较。为解决这一研究空白,本研究提出了“基于树木的可见绿量供给”(tVGP)指标,用于量化选定视点下单棵树木的可见绿量贡献,并开发了一种基于3D可视性分析的工具进行计算。该工具包含四个主要步骤:数据准备、树木3D可视性模拟、按树木ID分类视线以及计算tVGP。该工具应用于德国慕尼黑市中心附近的研究区域,以测试计算现有行道树tVGP的可行性并比较假设的种植配置。与全景照片的初步比较显示,模拟结果捕捉到了单棵树木层面可见绿量的相对差异。应用进一步表明,该工具能够识别现有树木的场地特异性变化,区分单棵树木对视点级可见绿量的贡献,并在不同树木数量和空间配置下比较种植替代方案。在评估的情景空间内,种植配置分析显示,随着树木数量的增加,最高tVGP呈非线性增长且收益递减,同时包含相同数量树木的不同配置之间存在显著差异。所提出的工具提供了一个特定场地的框架,将可见绿性分析与单株树木评估以及在一致的空间和模拟设置下对替代行道树种植选项的相对比较联系起来。

X Zhang, F Ludwig
入库时间:2026/11/02
论文
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Urban Parks
Noise Pollution
自然缓冲:城市公园绿地与噪声水平区域差异的探索

关于噪声暴露对人类健康不利影响的证据迅速增长。噪声被定义为不想要或有害的声音,渗透于包括城市公园在内的多种环境空间。城市公园是一种常见的绿地暴露形式,旨在用于恢复,其植被已知能缓冲包括噪声在内的污染物。这项探索性研究量化了多个频率加权下的环境噪声,并检查了罗德岛州普罗维登斯五个地区26个城市公园的绿地指标,以评估地区差异以及绿地与噪声之间的关系。结果显示,归一化植被指数(NDVI)和树冠覆盖率因公园所在地区不同而有显著差异(p = 0.02)。与其他地区相比,市中心公园的平均噪声水平最高。噪声水平(LAeq)随一天中的时间变化在不同公园间存在显著差异(p < 0.001),下午晚些时候观测到的水平高于早晨。相关性分析揭示了NDVI与噪声测量值之间关系的趋势各异,然而,噪声与树冠覆盖率及树木公平性之间的关系取决于噪声频率加权。探索性调节分析表明,较高的绿度与较低的C加权噪声水平相关,且存在地区特异性差异。相对于市中心公园,在历史上服务不足的南区公园(p = 0.03)和较富裕的东区公园(p = 0.01),较高的绿地与较低的C加权噪声相关,其中东区的点估计值更大。这些发现证明了绿地与环境噪声之间复杂的相互作用,并强调在调查城市健康暴露和公平公园规划时,将社会背景考量纳入环境研究的重要性。

U Nwanaji-Enwerem, J Yang, JI Levy
入库时间:2026/11/02
论文
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Urban Climate
Local Climate Zones
中国三个主要城市地表温度对本地气候区响应的多城市比较

本研究选取中国北京、上海和西安为研究区,利用2019–2022年每个城市三个高温月(6–9月)的Landsat-8数据推导的平均地表温度(LST),比较了局地气候区(LCZ)对LST的响应。结果显示:1) 基于改进地理信息系统(GIS)的LCZ制图方法比基于世界城市数据库和访问门户工具(WUDAPT)的遥感方法具有更高的分类精度。例如,在上海,基于GIS的制图总体精度为81.3%,而WUDAPT为80.0%。生成的LCZ地图显示北京和西安的空间模式相似,紧凑低层建筑(LCZ 3)集中在城市核心区,自然LCZ类型(LCZ A和LCZ B)主要分布在周边地区。2) 不同LCZ类型之间观察到显著的LST差异。总体而言,北京和西安的LCZ间LST差异(分别为6.82 °C和6.01 °C)大于上海(4.41 °C)。同一LCZ类型内也观察到相当大的LST变化,表明同一LCZ内的城市组成差异也会影响LST。3) 城市形态指标与LST之间的关系因LCZ类型和城市而异。植被覆盖率(VCR)在北京和西安与LST呈最强的负相关,而在上海,透水面覆盖率(PCR)与LST的负相关性比VCR更强。此外,在西安,稀疏LCZ中增温组成覆盖率(WCCR)的相同增加量比在紧凑和开放LCZ中产生更大的LST增幅。4) 城市指标对LST的影响观察到类似模式。通常,增加植被产生的冷却效应强于减少相同面积的建筑物。建筑高度通过遮荫表现出显著的冷却效应,突显了其在城市设计中的重要性。

H Wang, C Yang, Z Ren
入库时间:2026/11/02
论文
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Urban Governance
Leapfrog Development
理解跳跃式发展以改善城市治理:基于主体的建模与地块级证据

跳跃式开发是指远处的地块被开发,而较近的可开发土地仍闲置的现象。这是一个城市治理问题,因为在现有服务区域未被充分利用之前,基础设施和服务义务就可能向外延伸。本研究扩展了一个交易稀少的土地市场的基于代理的模型(Agent-Based Model),其中买家根据预期 nearby 开放空间能持续多久来对其进行估值。模拟结果显示,仅凭对开放空间的偏好会形成尖锐的城市边缘,而对预期持续性的分级估值则会产生渐进的城市-农村梯度;宣布的分阶段计划也能产生这种梯度,但这取决于具体设置。距离递增的开发费和异质性农业租金则不能产生这种梯度。堪萨斯州塞奇威克县(Sedgwick County)2015–2023年的地块面板数据显示,已开发比例呈逐渐下降趋势,从威奇托市中心三英里内的约95%下降到十三英里外的低于10%。这一模式与预期情景一致,与尖锐边缘情景不一致,尽管其范围比任何模拟情景都要宽。政策实验表明,强制执行的分阶段开发能带来紧凑的发展,但会以住房供应为代价;而仅宣布但不强制执行的分阶段开发则会加剧分散。对于地方政府而言,可信度而非仅仅是宣布,似乎是关键的杠杆。

Y Chen, H Guo, C Parasa
入库时间:2026/11/02
论文
arXiv
SpatialIntelligence
Trajectory
端到端自动驾驶的机制可解释性
Mechanistic Interpretability for End-to-End Self-Driving

端到端(E2E)自动驾驶模型虽具备较强的规划性能,但其内部机制仍 largely opaque,限制了系统的可观测性与可信度。本研究将机制可解释性应用于 E2E 驾驶场景,通过在简单的单摄像头端到端路径规划模型的内部激活值上训练稀疏自编码器(SAEs)来实现。对 SAE 潜在变量进行无监督聚类,揭示了与路线意图、车辆速度及制动行为相一致的可解释结构,并在无监督条件下以 98.3% 的准确率恢复路线意图。通过成对的反事实图像编辑,进一步证明特定 SAE 特征具有视觉接地性,并能系统性地响应交通灯状态和停车标志存在等场景变化。操控单个 SAE 潜在变量可使规划器输出产生可预测且单调的变化,包括横向位移、曲率和制动。最后,展示了这些表征的实际应用:构建了一个基于 SAE 潜在变量训练的轻量级适配器,使轨迹选择误差降低了 3.44%,优于省略 SAE 潜在变量的等效适配器,证实了稀疏表征捕获了对可解释性有用的信息。代码和可视化结果可在 https://mgagvani.github.io/mechanistic-interpretability-for-e2e-driving/ 获取。

Manav Gagvani, Benjamin Namikas, Sivamurugan Velmurugan
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/10/30
论文
arXiv
CellularAutomata
群-字母表元胞自动机的函子分析
Functorial Analysis of Group-Alphabet Cellular Automata

设 $G$ 为一个群,$n \in \mathbb{N}$。我们考虑长度为 $n$、字母表为 $G$ 的一维元胞自动机,其具有周期性边界条件,且局部规则 $\varphi$ 由字(words)给出。我们构造了一个从 $\mathbf{Grp}$(群范畴或任何类似的代数结构范畴)到带基点有向图范畴的函子 $F$,并证明了其忠实性。我们引入了所有此类群-字母表元胞自动机的状态转移图的像范畴 $\mathcal{C}_{n,\varphi}$,并证明 $F$ 是该范畴上的等价。因此,我们研究了 $\mathbf{Grp}$ 中的范畴结构在元胞自动机语境下的转化,并给出了如何将同调代数的标准方法应用于元胞自动机的示例。此外,还给出了 $\mathcal{C}_{n,\varphi}$ 中积的图论构造,以及该积中环长度和重数的公式。当 $G$ 为阿贝尔群时,可得出状态转移图的进一步结构性质,我们将这些结果与非阿贝尔情形的反例进行了对比。

François Huard, Nathan Dion Larivière
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/10/30
资讯
NV5 Geospatial Blog
PaperDiscovery
利用地理空间数据、深度学习与SAR分析解锁油气洞察 - NV5 Geospatial
Unlock Oil & Gas Insights with Geospatial Data, Deep Learning, and SAR Analysis - NV5 Geospatial

油气作业需要准确、及时且可操作的信息,以确保安全性、效率和盈利能力。通过利用先进的……

Jodi Lee
入库时间:2026/11/02
原文发布:2025/12/11
资讯
NV5 Geospatial Blog
PaperDiscovery
使用 ENVI 监测与维护基础设施 | DEMO - NV5 Geospatial
Use ENVI to Monitor and Maintain Infrastructure | DEMO - NV5 Geospatial

展示如何利用 ENVI 地理空间分析软件对道路、桥梁和公用设施等城市基础设施进行分析、监测和维护。

Anonym
入库时间:2026/11/02
原文发布:2025/12/05
论文
Sustainable Cities and Society
PublisherJournal
UrbanComputing
基于可解释空间机器学习的2D/3D因子对全球城市热岛效应的非线性与异质性影响
Nonlinear and heterogeneous effects of 2D/3D factors on global urban heat island using explainable spatial machine learning

出版日期:2026年10月31日在线发布。来源:Sustainable Cities and Society。作者:Zhou Zhou, Yong Liu, Wenze Yue, Yingpeng Li

Sustainable Cities and Society
入库时间:2026/11/02
论文
Sustainable Cities and Society
PublisherJournal
UrbanComputing
基于不平衡数据混合采样与深度学习模型的城市洪水风险预测
Urban Flood Risk Prediction Based on the Hybrid Sampling of Imbalanced Data and Deep Learning Model

出版日期:2026年10月31日在线发布。来源:Sustainable Cities and Society。作者:Shanlun Xu, Boya Gong, Huiliang Wang, Hongshi Xu, Xiangyang Zhang, Yihong Zhou, Wanjie Xue

Sustainable Cities and Society
入库时间:2026/11/02
论文
Sustainable Cities and Society
PublisherJournal
Platform
作为时空同步系统的城市数字孪生:面向可持续与韧性城市的四层框架
Urban Digital Twins as Spatiotemporal Synchronization Systems: A Four-Layer Framework for Sustainable and Resilient Cities

出版日期:2026年11月1日在线发布。来源:Sustainable Cities and Society。作者:Yuejin Li, Shiyaxuan Ye, Shijie Zhang, Huayi Wu, Xitong Li

Sustainable Cities and Society
入库时间:2026/11/02
论文
Advancing Urban Analytics: GeoAI Applications in Spatial Decision-Making and Sustainable Cities
PaperDiscovery
地理空间智能体服务:一种实现互操作地理空间情报的框架
Geospatial Agentic Services: A Framework for Interoperable Geospatial Intelligence by Zhenlong Li, Ali Khosravi Kazazi, Ruixiang Liu, Temitope Akinboyewa, Huan Ning, Xiao Huang, Xinyue Ye, Samantha Arundel, Wenwen Li, Chaowei Yang, Shaowen Wang, Ingo Simonis :: SSRN

《地理空间智能体服务:一种实现互操作地理空间情报的框架》(2026年5月11日)。可在SSRN获取:https://ssrn.com/abstract=6753201 或 http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.6753201 ... 《面向自主地理空间科学探究的人机协作:多智能体AI共同科学家框架》发布于2026年 ... IEEE Internet Computing, 第7卷, 第5期, p.

入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/05/15
论文
Advancing Urban Analytics: GeoAI Applications in Spatial Decision-Making and Sustainable Cities
PaperDiscovery
绘制水资源:水文 GIS 简史及迈向 AI 原生建模之路
Mapping Water: A Brief History of GIS in Hydrology and a Path Toward AI-Native Modeling

随后阐述了人工智能在下一代空间水文学中作用的四级愿景,从 AI 辅助的 GIS 操作到具备空间感知能力的 AI 水智能,后者可直接基于地理空间数据进行推理,无需传统 GIS 或模拟软件作为中介。

入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/03/27
论文
Advancing Urban Analytics: GeoAI Applications in Spatial Decision-Making and Sustainable Cities
PaperDiscovery
信任的空间化:基于 GeoAI 的地中海智慧区域数字信任生态系统制图模型
Spatializing Trust: A GeoAI-Based Model for Mapping Digital Trust Ecosystems in Mediterranean Smart Regions

GeoAI 是一种用于分析、解释和预测空间现象的变革性方法 [11]。它集成了地理信息系统(GIS)、机器学习和高性能计算。

入库时间:2026/11/02
原文发布:2025/12/09
论文
Advancing Urban Analytics: GeoAI Applications in Spatial Decision-Making and Sustainable Cities
PaperDiscovery
数据驱动的城市韧性:从风险地图到服务就绪——“城市空间分析、建模与模拟进展”特刊结语
Data-Driven Urban Resilience: From Risk Maps to Service Readiness—Closing Editorial for the Special Issue “Advances in Urban Spatial Analysis, Modeling and Simulation”

尽管地理背景各异,但一种框架逐渐显现:地理空间技术与多尺度方法构成了引导城市迈向更可持续和适应性未来的战略工具。

入库时间:2026/11/02
原文发布:2025/11/05
资讯
ArchDaily
UrbanComputing
KOI 餐厅 / SOA Architekti
KOI Restaurant / SOA Architekti

位于科希策(Košice)的这家餐厅占据历史市中心的一栋转角建筑,该空间此前曾用于服装或家具零售。业务由父子二人共同经营。父亲带来个人经验、强烈的家族传统意识,以及将多元烹饪影响融入概念理念的开放态度。儿子则贡献了当代美食方法、对年轻受众的理解,以及一个不仅用于用餐、更旨在支持全天社交生活的城市场所活力。

Andreas Luco
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/11/01
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