统一知识库检索

全局检索与知识浏览

跨论文、博客、数据集线索、项目和工具统一检索。检索结果可以继续跳转到独立问答页,做语义追问和来源核验。

检索条件
用当前检索词继续问答
当前展示 24 条,共 13931 条
最新知识库内容
首页/全局检索
资讯
Digital Earth Africa
OpenData
Industry
利用地球观测规划非洲城市未来
Planning Africa’s urban future with Earth observation

在非洲各地,农田正转变为住宅区,定居点不断扩张,城市边界也在变化。通常,这种增长速度超过了地图和规划系统的更新能力。值此10月31日世界城市日之际,值得探讨决策者是否拥有规划这一增长所需的信息。[...]

Caroline Sang
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/11/02
论文
GIScience & Remote Sensing
PublisherJournal
耦合多变量约束与结构化建模的大尺度 NDVI 时空预测方法
A large-scale spatiotemporal NDVI prediction method coupling multivariable constraints and structured modeling

准确预测植被动态对于理解陆地生态系统碳循环和水循环至关重要。然而,现有的归一化植被指数(NDVI)预测方法在表征时空异质性及多驱动变量间的非线性相互作用方面存在局限,限制了大尺度下的预测精度和外推性能。为解决上述问题,本研究提出了一种融合多变量约束的结构化大尺度 NDVI 时空预测方法(MCS-LSTP),以刻画复杂异质环境中的植被动态。MCS-LSTP 纳入多个关键驱动变量,并通过同质空间单元划分、单元级时间建模及连续表面重建,增强了对复杂时空依赖关系和空间异质性的综合表征能力。结果表明,与自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、随机森林(RF)和 Transformer 模型相比,MCS-LSTP 模型在稳定性和预测精度方面表现更优。其平均群体稳定性指数(PSI)为 0.0572,98.7% 的预测单元 PSI 值低于 0.1,表明观测 NDVI 值与模拟 NDVI 值之间无显著偏差。测试集上的平均决定系数(R²)和均方根误差(RMSE)分别为 0.8551 和 0.2171。此外,MCS-LSTP 准确复现了 NDVI 的季节性波动和经向空间梯度,尤其在生长季期间,模拟值与参考值具有高度一致性。本研究为大尺度 NDVI 时空预测提供了稳健且可扩展的解决方案,并为黄河流域及其他生态脆弱区的生态风险评估提供了关键技术支撑。

Yan Guo Yuchao Yan Lifeng Zhang Yi He Ronghua Li Yao Pan Haoming Zhuang Jinpei Ou a Guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-Simulation, School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China b School of Civil Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, China c Faculty of Geomatics, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, China d School of Construction Engineering, Shenzhen Polytechnic University, Shenzhen, China
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/10/12
论文
GIScience & Remote Sensing
PublisherJournal
Multimodal
RSFF:面向多模态时间序列石漠化土地语义分割的协调稀疏融合框架
RSFF: a reconciliation-sparse fusion framework for semantic segmentation of rocky desertification land in multimodal time series

准确识别石漠化土地(RDL)对喀斯特地区的生态环境监测与管理至关重要。然而,由于现有方法未能充分利用多时相多模态信息,RDL提取常受限于地物混淆、季节性变化以及空间分布破碎、细小且不规则等问题。为解决这一问题,我们构建了首个包含时间序列的双模态RDL语义分割数据集(RD数据集),并提出了针对多时相多模态数据的协调稀疏融合框架(RSFF)。该框架采用双分支编码架构和多级时空交互机制,分别从光学影像和合成孔径雷达(SAR)影像中提取空间与时间特征。通过设计的卷积注意力协调模块(CARM)对多维增强特征进行协调,并利用稀疏交叉融合模块(SCFM)在降低计算复杂度的同时提升特征判别力,相较于传统密集注意力机制,实现了跨模态信息的深度互补。在RD数据集上的实验结果表明,RSFF能有效区分RDL与裸地、耕地等相似地物类型,并在保持高分类一致性的同时显著增强RDL边界 delineation。其平均交并比(mIoU)和总体精度(OA)分别达到82.94%和94.28%,优于其他最先进(SOTA)方法。此外,在公开PASTIS-R数据集上的实验进一步验证了RSFF在不同景观特征及细小破碎地块分布下的鲁棒性。RD数据集和代码可在 https://github.com/laopiao-lp/RSFF 获取。

Chaokang He Qinjun Wang Boqi Yuan Wenyue Xie a Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China b International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals, Beijing, China c College of Resources and Environment, Yanqi Lake Campus, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China d Key Laboratory of the Earth Observation of Hainan Province, Hainan Aerospace Information Research Institute, Sanya, China
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/10/06
论文
International Journal of Digital Earth
PublisherJournal
未来气候情景下中国复种潜力时空变化的高分辨率评估
High-resolution assessment of spatiotemporal changes in China’s multiple cropping potential under future climate scenarios

气候变化正通过高纬度地区的升温及热带地区的水文限制重塑全球复种潜力。在中国坚守耕地红线、稳定耕地总面积的政策背景下,提高复种指数对于在不扩大耕地面积的前提下增加粮食产量至关重要。本研究将统计降尺度气候数据整合至全球农业生态区(GAEZ)模型中,模拟了2025–2050年不同共享社会经济路径(SSPs)下中国5 km分辨率的复种潜力。结果显示,中国超过60%的耕地具有提高复种指数的潜力,热点区域集中在长江下游流域、四川盆地和黄淮海平原。其中,超过一半的区域可支持增加一季非水稻作物种植,约25%的区域可增加一季水稻种植。复种潜力呈现明显的西北至东南梯度分布,“有限三熟”是最普遍的升级类型。在高排放情景下,适宜双熟和三熟的面积扩大,而适宜单熟的面积缩小;SSP5-8.5情景下的改善峰值出现最早,SSP1-2.6情景下最晚。这些预测反映的是气候适宜性的变化,而非整体农业效益的提升。研究结果揭示了显著但空间异质性强的复种集约化潜力,为区域性农业适应提供了科学依据。

Le Li Xiaolan Ye Kefei Zhao Xiufang Zhu Xiaohua Yao Xiaohe Gu Zheng Shao a School of Management, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China b State Key Laboratory of Remote Sensing and Digital Earth, Beijing Normal University, Beijing, China c Information Technology Research Center, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing, China
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/09/21
数据集
USDOT Open Data
Dataset
OpenData
GES 报告 - 2010
GES Reports - 2010

州数据报告系统。关于致命事故分析报告系统(FARS)的年度报告,该系统收集由各州 FARS 分析师提供的致命事故数据并提交给美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)。

USDOT Open Data
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/09/03
资讯
Smart Cities Dive
PaperDiscovery
网络攻击者正在使用 AI。地方政府也必须如此。| Smart Cities Dive
Cyberattackers are using AI. Local governments must, too. | Smart Cities Dive

网络攻击影响加利福尼亚州城市的关键公共安全运营 By Ryan Kushner • Aug. 11, 2026 · 30+ 起水务公用事业网络攻击暴露了美国各城市的脆弱性 By Robyn Griggs Lawrence • Aug.

入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/08/21
资讯
QGIS Blog
Platform
UrbanComputing
QGIS Grants #11:2026年资助提案征集
QGIS Grants #11: Call for Grant Proposals 2026

致 QGIS 社区:我们很高兴地宣布,本年度的资助计划现已开放。本次征集面向所有希望利用我们的资助基金为 QGIS 做出贡献的个人或组织,具体条件详见申请表。本年度预算为 40,000 欧元,提案提交截止日期为四周后的 2026 年 4 月 13 日(星期一)。完整的时间安排如下:

QGIS Blog
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/03/17
资讯
ArchDaily
UrbanComputing
SE House / Kantor Gunawan Gunawan
SE House / Kantor Gunawan Gunawan

SE House 是热带居住理念的静谧宣言,被构想为一处城市绿洲,将源自澳大利亚的设计语言重新诠释于泗水充满活力的语境之中。住宅以庭院为核心,体现了业主对景观的关注,并通过促进空气流通、空间渗透性以及室内外与植被的日常连接等设计选择,彰显自然感知力。其哲学含蓄而审慎,通过材料运用与空间编排而非显性的绿化展示来表达。

Pratik Mour
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/11/02
资讯
Smart Density: Architecture and Urban Planning Blog
PaperDiscovery
我们的服务 | Smart Density
Our Services | Smart Density

建筑设计:我们创造原创的住宅类型,充分利用每一平方英寸的空间——在不牺牲日常生活质量的前提下,提升效率、可负担性和宜居性。请查看迷你中高层(mini-mid-rise)和 Urban Pairs 项目。城市规划:作为建筑师,拥有注册规划师资格是我们的核心优势。我们将规划视为一种整合性服务,而非独立业务……

入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/06/09
论文
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
PublisherJournal
Platform
用于近距离植物辐射精度三维点云生成的多光谱反射场框架
A multispectral reflectance field framework for radiometrically accurate three-dimensional point cloud generation of plants at close range

出版日期:2027年1月。来源:《ISPRS摄影测量与遥感杂志》,第243卷,第1部分。作者:Leisen Fang, Pengyao Xie, Xin Yang, Haiyan Cen

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
入库时间:2026/11/02
论文
Advancing Urban Analytics: GeoAI Applications in Spatial Decision-Making and Sustainable Cities
PaperDiscovery
Smart Settlements and Urban Digital Twins: A Framework for Climate-Resilient Urban Planning
Smart Settlements and Urban Digital Twins: A Framework for Climate-Resilient Urban Planning by Esther Ayisibea Gyampoh :: SSRN

在各类创新中,smart settlements 和 urban digital twins (UDTs) 已成为变革性工具,使规划者、政策制定者和公民能够模拟、预测和优化城市系统,以实现可持续性和韧性。本文通过新加坡(Virtual Singapore)、赫尔辛基(Helsinki 3D+)和荷兰(Rotterdam 及 CLIMATE-IMPETUS)的实证案例研究,探讨数字孪生技术如何支持气候适应性城市发展。通过整合人工智能 (AI)、地理信息系统 (GIS) 和物联网 (IoT) 技术,数字孪生构建了具备实时监测、情景测试和风险建模能力的虚拟环境。

入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/04/20
论文
Transport Policy
PublisherJournal
Platform
出行即服务中的公平性:一个评估框架
Equity in mobility as a service: An evaluation framework

出版日期:2027年1月。来源:《交通政策》(Transport Policy),第190卷。作者:Min Ye, Meng Meng, Maria Battarra, Gilbert Laporte

Transport Policy
入库时间:2026/11/02
论文
Sustainable Cities and Society
PublisherJournal
UrbanComputing
量化低碳发展与城市韧性在城市更新中的非线性交互作用:一种 LV–ML–Vivid 分析方法
Quantifying the nonlinear interactions between low-carbon development and urban resilience for urban renewal: An LV–ML–Vivid analysis

出版日期:2026年10月31日在线发布 来源:Sustainable Cities and Society 作者:Aoxiang Zhang, Ruyin Long, Hong Chen, Meifen Wu

Sustainable Cities and Society
入库时间:2026/11/02
论文
用户转发资料
Urban Forestry
Greenery Visibility
通过量化单株行道树的可见绿量将绿视率分析与城市树木种植决策联系起来

可见绿量是城市行道树的重要贡献,已被证明与街道空间质量以及人们的健康和福祉相关。然而,现有方法在量化单棵树木特定场地的可见绿量贡献方面支持有限,从而限制了对特定树木的评估以及对替代种植位置和空间配置的比较。为解决这一研究空白,本研究提出了“基于树木的可见绿量供给”(tVGP)指标,用于量化选定视点下单棵树木的可见绿量贡献,并开发了一种基于3D可视性分析的工具进行计算。该工具包含四个主要步骤:数据准备、树木3D可视性模拟、按树木ID分类视线以及计算tVGP。该工具应用于德国慕尼黑市中心附近的研究区域,以测试计算现有行道树tVGP的可行性并比较假设的种植配置。与全景照片的初步比较显示,模拟结果捕捉到了单棵树木层面可见绿量的相对差异。应用进一步表明,该工具能够识别现有树木的场地特异性变化,区分单棵树木对视点级可见绿量的贡献,并在不同树木数量和空间配置下比较种植替代方案。在评估的情景空间内,种植配置分析显示,随着树木数量的增加,最高tVGP呈非线性增长且收益递减,同时包含相同数量树木的不同配置之间存在显著差异。所提出的工具提供了一个特定场地的框架,将可见绿性分析与单株树木评估以及在一致的空间和模拟设置下对替代行道树种植选项的相对比较联系起来。

X Zhang, F Ludwig
入库时间:2026/11/02
论文
用户转发资料
Urban Parks
Noise Pollution
自然缓冲:城市公园绿地与噪声水平区域差异的探索

关于噪声暴露对人类健康不利影响的证据迅速增长。噪声被定义为不想要或有害的声音,渗透于包括城市公园在内的多种环境空间。城市公园是一种常见的绿地暴露形式,旨在用于恢复,其植被已知能缓冲包括噪声在内的污染物。这项探索性研究量化了多个频率加权下的环境噪声,并检查了罗德岛州普罗维登斯五个地区26个城市公园的绿地指标,以评估地区差异以及绿地与噪声之间的关系。结果显示,归一化植被指数(NDVI)和树冠覆盖率因公园所在地区不同而有显著差异(p = 0.02)。与其他地区相比,市中心公园的平均噪声水平最高。噪声水平(LAeq)随一天中的时间变化在不同公园间存在显著差异(p < 0.001),下午晚些时候观测到的水平高于早晨。相关性分析揭示了NDVI与噪声测量值之间关系的趋势各异,然而,噪声与树冠覆盖率及树木公平性之间的关系取决于噪声频率加权。探索性调节分析表明,较高的绿度与较低的C加权噪声水平相关,且存在地区特异性差异。相对于市中心公园,在历史上服务不足的南区公园(p = 0.03)和较富裕的东区公园(p = 0.01),较高的绿地与较低的C加权噪声相关,其中东区的点估计值更大。这些发现证明了绿地与环境噪声之间复杂的相互作用,并强调在调查城市健康暴露和公平公园规划时,将社会背景考量纳入环境研究的重要性。

U Nwanaji-Enwerem, J Yang, JI Levy
入库时间:2026/11/02
论文
用户转发资料
Urban Climate
Local Climate Zones
中国三个主要城市地表温度对本地气候区响应的多城市比较

本研究选取中国北京、上海和西安为研究区,利用2019–2022年每个城市三个高温月(6–9月)的Landsat-8数据推导的平均地表温度(LST),比较了局地气候区(LCZ)对LST的响应。结果显示:1) 基于改进地理信息系统(GIS)的LCZ制图方法比基于世界城市数据库和访问门户工具(WUDAPT)的遥感方法具有更高的分类精度。例如,在上海,基于GIS的制图总体精度为81.3%,而WUDAPT为80.0%。生成的LCZ地图显示北京和西安的空间模式相似,紧凑低层建筑(LCZ 3)集中在城市核心区,自然LCZ类型(LCZ A和LCZ B)主要分布在周边地区。2) 不同LCZ类型之间观察到显著的LST差异。总体而言,北京和西安的LCZ间LST差异(分别为6.82 °C和6.01 °C)大于上海(4.41 °C)。同一LCZ类型内也观察到相当大的LST变化,表明同一LCZ内的城市组成差异也会影响LST。3) 城市形态指标与LST之间的关系因LCZ类型和城市而异。植被覆盖率(VCR)在北京和西安与LST呈最强的负相关,而在上海,透水面覆盖率(PCR)与LST的负相关性比VCR更强。此外,在西安,稀疏LCZ中增温组成覆盖率(WCCR)的相同增加量比在紧凑和开放LCZ中产生更大的LST增幅。4) 城市指标对LST的影响观察到类似模式。通常,增加植被产生的冷却效应强于减少相同面积的建筑物。建筑高度通过遮荫表现出显著的冷却效应,突显了其在城市设计中的重要性。

H Wang, C Yang, Z Ren
入库时间:2026/11/02
论文
用户转发资料
Urban Governance
Leapfrog Development
理解跳跃式发展以改善城市治理:基于主体的建模与地块级证据

跳跃式开发是指远处的地块被开发,而较近的可开发土地仍闲置的现象。这是一个城市治理问题,因为在现有服务区域未被充分利用之前,基础设施和服务义务就可能向外延伸。本研究扩展了一个交易稀少的土地市场的基于代理的模型(Agent-Based Model),其中买家根据预期 nearby 开放空间能持续多久来对其进行估值。模拟结果显示,仅凭对开放空间的偏好会形成尖锐的城市边缘,而对预期持续性的分级估值则会产生渐进的城市-农村梯度;宣布的分阶段计划也能产生这种梯度,但这取决于具体设置。距离递增的开发费和异质性农业租金则不能产生这种梯度。堪萨斯州塞奇威克县(Sedgwick County)2015–2023年的地块面板数据显示,已开发比例呈逐渐下降趋势,从威奇托市中心三英里内的约95%下降到十三英里外的低于10%。这一模式与预期情景一致,与尖锐边缘情景不一致,尽管其范围比任何模拟情景都要宽。政策实验表明,强制执行的分阶段开发能带来紧凑的发展,但会以住房供应为代价;而仅宣布但不强制执行的分阶段开发则会加剧分散。对于地方政府而言,可信度而非仅仅是宣布,似乎是关键的杠杆。

Y Chen, H Guo, C Parasa
入库时间:2026/11/02
论文
arXiv
SpatialIntelligence
Trajectory
端到端自动驾驶的机制可解释性
Mechanistic Interpretability for End-to-End Self-Driving

端到端(E2E)自动驾驶模型虽具备较强的规划性能,但其内部机制仍 largely opaque,限制了系统的可观测性与可信度。本研究将机制可解释性应用于 E2E 驾驶场景,通过在简单的单摄像头端到端路径规划模型的内部激活值上训练稀疏自编码器(SAEs)来实现。对 SAE 潜在变量进行无监督聚类,揭示了与路线意图、车辆速度及制动行为相一致的可解释结构,并在无监督条件下以 98.3% 的准确率恢复路线意图。通过成对的反事实图像编辑,进一步证明特定 SAE 特征具有视觉接地性,并能系统性地响应交通灯状态和停车标志存在等场景变化。操控单个 SAE 潜在变量可使规划器输出产生可预测且单调的变化,包括横向位移、曲率和制动。最后,展示了这些表征的实际应用:构建了一个基于 SAE 潜在变量训练的轻量级适配器,使轨迹选择误差降低了 3.44%,优于省略 SAE 潜在变量的等效适配器,证实了稀疏表征捕获了对可解释性有用的信息。代码和可视化结果可在 https://mgagvani.github.io/mechanistic-interpretability-for-e2e-driving/ 获取。

Manav Gagvani, Benjamin Namikas, Sivamurugan Velmurugan
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/10/30
论文
arXiv
CellularAutomata
群-字母表元胞自动机的函子分析
Functorial Analysis of Group-Alphabet Cellular Automata

设 $G$ 为一个群,$n \in \mathbb{N}$。我们考虑长度为 $n$、字母表为 $G$ 的一维元胞自动机,其具有周期性边界条件,且局部规则 $\varphi$ 由字(words)给出。我们构造了一个从 $\mathbf{Grp}$(群范畴或任何类似的代数结构范畴)到带基点有向图范畴的函子 $F$,并证明了其忠实性。我们引入了所有此类群-字母表元胞自动机的状态转移图的像范畴 $\mathcal{C}_{n,\varphi}$,并证明 $F$ 是该范畴上的等价。因此,我们研究了 $\mathbf{Grp}$ 中的范畴结构在元胞自动机语境下的转化,并给出了如何将同调代数的标准方法应用于元胞自动机的示例。此外,还给出了 $\mathcal{C}_{n,\varphi}$ 中积的图论构造,以及该积中环长度和重数的公式。当 $G$ 为阿贝尔群时,可得出状态转移图的进一步结构性质,我们将这些结果与非阿贝尔情形的反例进行了对比。

François Huard, Nathan Dion Larivière
入库时间:2026/11/02
原文发布:2026/10/30
资讯
NV5 Geospatial Blog
PaperDiscovery
利用地理空间数据、深度学习与SAR分析解锁油气洞察 - NV5 Geospatial
Unlock Oil & Gas Insights with Geospatial Data, Deep Learning, and SAR Analysis - NV5 Geospatial

油气作业需要准确、及时且可操作的信息,以确保安全性、效率和盈利能力。通过利用先进的……

Jodi Lee
入库时间:2026/11/02
原文发布:2025/12/11
资讯
NV5 Geospatial Blog
PaperDiscovery
使用 ENVI 监测与维护基础设施 | DEMO - NV5 Geospatial
Use ENVI to Monitor and Maintain Infrastructure | DEMO - NV5 Geospatial

展示如何使用 ENVI 地理空间分析软件对道路、桥梁和公用设施等城市基础设施进行分析、监测和维护。

Anonym
入库时间:2026/11/02
原文发布:2025/12/05
论文
Sustainable Cities and Society
PublisherJournal
UrbanComputing
基于可解释空间机器学习的2D/3D因子对全球城市热岛效应的非线性与异质性影响
Nonlinear and heterogeneous effects of 2D/3D factors on global urban heat island using explainable spatial machine learning

出版日期:2026年10月31日在线发布。来源:Sustainable Cities and Society。作者:Zhou Zhou, Yong Liu, Wenze Yue, Yingpeng Li

Sustainable Cities and Society
入库时间:2026/11/02
论文
Sustainable Cities and Society
PublisherJournal
UrbanComputing
基于不平衡数据混合采样与深度学习模型的城市洪水风险预测
Urban Flood Risk Prediction Based on the Hybrid Sampling of Imbalanced Data and Deep Learning Model

出版日期:2026年10月31日在线发布。来源:Sustainable Cities and Society。作者:Shanlun Xu, Boya Gong, Huiliang Wang, Hongshi Xu, Xiangyang Zhang, Yihong Zhou, Wanjie Xue

Sustainable Cities and Society
入库时间:2026/11/02
论文
Sustainable Cities and Society
PublisherJournal
Platform
作为时空同步系统的城市数字孪生:面向可持续与韧性城市的四层框架
Urban Digital Twins as Spatiotemporal Synchronization Systems: A Four-Layer Framework for Sustainable and Resilient Cities

出版日期:2026年11月1日在线发布。来源:Sustainable Cities and Society。作者:Yuejin Li, Shiyaxuan Ye, Shijie Zhang, Huayi Wu, Xitong Li

Sustainable Cities and Society
入库时间:2026/11/02
第 1 / 581 页