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当第一辆汽车问世时，无人能想象车辆能够自主决策、预测天气或导航交通。然而如今，这些技术进步正迅速成为现实。

探讨地理空间基础模型的现状，涵盖表征学习至人口动态等主题，内容源自CARTO与巴塞罗那超级计算中心（BSC）联合举办的研讨会。

了解谷歌研究人员如何将原本用于识别鸟鸣的AI模型重新应用于检测鲸类叫声并监测海洋健康状况。探索生物声学监测的未来前景。

CARTO AI Agents 已与 Oracle 生成式 AI 集成，可在 Oracle Cloud 中实现安全、受管控的智能体地理信息系统及可扩展的地理空间人工智能。

今年2月，冬奥会吸引了全球观众的关注，大量观众涌入意大利伦巴第、特伦蒂诺-上阿迪杰和威尼托等地区的山地赛场及主办城市。HERE技术公司分析了主要比赛场馆周边的真实交通趋势，揭示了赛事日交通拥堵的峰值区域——这些区域成为观众赶往现场观赛时面临的最大障碍。

基于200余名地理空间专家的洞察，探讨人工智能、云原生工具及技能演变如何重塑2026年空间分析领域。

欢迎使用CARTO CLI：一个命令行界面，将人类专业知识、自动化流程与AI代理整合为统一的地理空间操作模型。

在您的 AWS 环境中解锁安全、基于人工智能的地理空间分析。了解 CARTO 的智能地理信息系统（Agentic GIS）与 Amazon Bedrock 集成如何使空间洞察对所有人触手可及。

我们曾费力地使用光盘更新汽车导航系统。随后，我们将智能手机固定在仪表板上，依赖即时更新的地图指引方向。

设想让一个AI代理为您预订酒店。该代理不仅完成房间预订，还能找到您喜欢的餐厅、附近的音乐会场馆，并安排地面交通。这种流畅且一体化的体验正是旅行的未来。然而，如今实现这一目标几乎不可能。本文首发于Overture Maps Foundation。

Google Maps 揭示了避开交通高峰的最佳时机、前往邮局的合适时间——以及在假日季中，哪些州的购物活动开始得最早。

得益于 Gemini 功能以及我们可靠的真实世界信息，出行变得更加便捷。

我们还提供了一个转换脚本，可轻松将现有的 v2.1 数据集迁移至新的 v3.0 格式，确保过渡顺畅。详情请参阅我们之前的博客文章。开源机器人技术持续升级！使用 LeRobot 数据集 now 变得更加便捷！我们引入了一套强大的工具，用于灵活的数据集编辑。

本文为 HSR.health 的 Ajay K Gupta、Jean Felipe Teotonio 和 Paul A Churchyard 共同撰写的客座文章。HSR.health 是一家专注于地理空间健康风险分析的公司，其愿景是通过人类的创造力以及数据科学的精准应用，解决全球健康挑战。本文介绍了其中一种方法……

您正在夜间驾驶电动汽车行驶在高速公路上。仪表盘显示剩余续航里程充足，导航系统也表明目的地仍在可到达范围内。于是您放松下来，调高音乐音量，享受驾驶过程。

工业人工智能、数字孪生、AI物理以及加速的人工智能基础设施正在赋能各行业企业，在真实世界建造之前，加速并扩展产品、流程及设施的设计、仿真与优化。

Google 地图推出了两项新的人工智能功能：Ask Maps 和沉浸式导航。

对于Vianova首席执行官兼联合创始人蒂博·卡斯塔涅而言，交通管理远不止于确保车辆顺畅通行，更关乎保护人们的安全。

CARTO 与 Snowflake 正在扩展面向能源与公用事业组织的云原生地理智能，整合物联网数据以实现稳健的运营。

观察一张购物中心或主题公园的地图。在几秒钟内，你的大脑就能处理视觉信息，确定自身位置，并规划出到达目的地的最佳路径。你本能地理解哪些线条代表墙壁，哪些代表通道。这种基本的细粒度空间推理能力对人类而言是自然而然的。给定地图上的起点和终点，模型能够输出一条符合地图约束的有效路径。

CARTO 与 Nagarro 合作，助力企业将人工智能从试点项目推进至生产环境，将位置智能嵌入现有工作流程与系统中。

Overture 构建了地图数据的统一基础。我们整合来自众包、政府机构及机器学习来源的开放数据，随后完成数据标准化至单一模式并进行融合，使您无需再自行处理这些工作。文章《三年之后：Overture Maps 如何改变世界构建地图的方式》首发于 Overture Maps Foundation。

Overture Maps Foundation 于1月12日至14日参加了GeoBuiz Summit 2026，与来自产业、政府及学术界的领导者共同探讨开放、可互操作的地理空间数据的未来，以及支撑其发展的共享基础设施。原文发布于 Overture Maps Foundation。

Gemini 导航功能可协助您在驾驶时完成各项任务——如同与副驾乘客对话一般。如今，该功能已扩展至步行和骑行模式。当您……