工具
集中展示代码仓库、工具链、模型接口、SDK 与工程实践型资源，覆盖科研工作流中的关键实现入口。
在我之前的博客文章中，我介绍了一些在地理空间集成项目中常见的挑战。本文将聚焦于其中的第一个挑战：了解你的数据。在我们开展数据集集成、发布或分析之前，必须首先理解所处理的数据内容。这包括回答一系列问题……
我们开发了一种高分辨率深度学习框架，用于识别标准卫星遥感通常无法探测的细尺度生态要素（如树篱和林丛）。该框架生成的精确矢量数据为在保障粮食安全的前提下应对气候与生物多样性危机提供了新路径。森林不仅是树木的集合体，更是关键系统——其具备固碳、净水功能，并支撑着人类赖以生存的生物多样性。
开放地理空间联盟（OGC）欣然欢迎荷兰国家空间数据基础设施（NSDI）机构 Geonovum 的执行董事弗里斯奥·佩宁加加入其董事会。弗里斯奥在地理空间信息、标准制定及空间数据基础设施领域拥有逾二十年经验。作为 Geonovum 执行董事，他致力于连接政府、[…]
North Mini Code 是 Cohere 全新模型系列中的首款模型，专为智能体（agentic）软件工程任务设计与训练。图1：North Mini Code 在智能体编程任务及复杂代码生成基准测试中的表现，与同规模主流开源模型对比。基准测试方法论详情参见此处。
珊瑚礁的科学管理具有重要的生态与经济意义。水下高光谱影像（UHI）可实现精细尺度的海底生境分类与制图，为珊瑚礁监测与保护提供有效支撑。然而，UHI 的高维特性、珊瑚礁海底生境类型的显著空间异质性，以及有限的训练样本，共同制约了判别性空-谱特征的有效提取，进而影响细粒度海底生境分类性能。此外，不同海底生境类型在空间分布与信息密度上的不均衡性，导致特征学习偏向显著区域，削弱模型对小尺度或弱响应类别的判别能力。为应对上述局限，本文提出一种基于 Mamba 架构的珊瑚礁水下高光谱图像分类模型——CRUHI-Mamba。首先，构建空-谱 Mamba 主干网络（SSMB），通过双池化层与空-谱双分支 Mamba 模块的协同设计，实现对全局空间依赖关系与细粒度光谱差异的联合建模与特征提取，即使在训练样本有限条件下亦能保持有效性。其次，为缓解因海底生境类型间信息密度不均所引发的分类偏差，设计自适应特征-决策融合模块（AFDFM），动态平衡空-谱特征信息，防止信息丢失，增强特征表征能力，并校正分类偏差，最终生成鲁棒的分类图。在三个不同水深采集的珊瑚礁 UHI 数据集上开展的分类实验表明，CRUHI-Mamba 在定量精度方面优于当前主流方法。
CDP——一家全球环境信息披露组织——已推出一款由人工智能驱动的平台，旨在帮助城市……该文章《新推出的谷歌支持AI工具助力气候规划》首发于《Cities Today》。
了解各类植被指数及其独特的用途与局限性；探讨其在实际场景及GIS工作流中的应用方式。
2026年6月10日至12日，‘设计三日’（3daysofdesign）重返哥本哈根，围绕主题“让此刻产生意义”（Make This Moment Matter），在丹麦首都八个设计区（Design Districts）同步开展涵盖展览、装置、讲座及展厅展示的全城性活动。本届艺术节汇聚设计品牌、文化机构、工作室及从业者，共同探讨塑造当代设计与建成环境的核心议题。作为活动组成部分，Cobe与ArchDaily将于6月10日在北港（Nordhavn）Cobe书吧（Cobe Bookcafé）联合举办客座主编特辑《Cobe Notes》之“阈限”（Thresholds）主题的公开首发活动。
NVIDIA 与 LG 集团正合作建设一座 AI 工厂，以加速 LG 集团下一阶段由人工智能驱动的业务发展，涵盖机器人、自动驾驶、数据中心技术及 GPU 云服务等领域。该 AI 工厂将为 LG 集团提供加速计算基础设施，用于在其核心业务中训练、仿真、验证和部署基于人工智能的应用。此次合作整合了[…]
探讨光伏电站的选址情况、场地适宜太阳能开发的关键因素，以及地理空间数据如何助力评估土地条件、地形特征与电网接入能力。
了解什么是等值线地图、等高线与空间梯度的工作原理，以及地理信息系统（GIS）工具如何辅助可视化高程及其他地理数据。
了解矢量数据的定义及其如何表示现实世界中的地理要素。探讨适用于不同用途的实际应用示例及数据格式。
空间索引是地理信息系统（GIS）及多维数据管理的基础，但当前开源生态对采用或评测空间访问方法的研究构成了显著障碍。我们发现，现有大多数开源库仅支持单一索引；部分库受限于复杂的依赖关系、缺失关键功能、API 不一致，以及对空间数据类型支持的刚性约束。为解决该问题，我们提出 Indexicon：一个统一、高度可移植、可扩展的开源空间索引库，专为内存中空间访问方法的快速集成与便捷修改而设计。Indexicon 提供了一整套主流基于树的空间访问方法，包括 R 树、四叉树变体及 KD 树。每种结构均以自包含、单文件、仅头文件（header-only）的 C++ 模板形式精心实现，除标准库外不依赖任何外部组件。尤为关键的是，所有索引均采用统一接口，原生支持批量加载、动态插入/删除、范围查询、k 近邻（kNN）搜索以及结构统计信息追踪。我们还在六个真实世界地理数据集上，将 Indexicon 与这些结构的成熟且广泛应用的实现（包括 Boost Geometry、PCL 和 Nanoflann）进行了全面性能评测。结果表明，Indexicon 的轻量级设计在性能上达到或超越现有最先进实现，同时提供无与伦比的架构灵活性。为促进可复现的空间研究，我们已将完整库、数据集及查询负载全部开源。
我们已将水文学模型开源，以支持各国国家气象与水文服务机构将基于人工智能的先进洪水预报能力集成至其自有工作流程中。如需开始部署，请参阅该 Python 交互式教程笔记本，以及配套的 YouTube 视频教程——后者讲解如何浏览模型代码。
决定机器人夹持器实用性的，不在于它能否拾取某一个物体，而在于它能否连续拾取后续多个物体，且使用的是此前从未操作过的工具。决定自动驾驶系统安全性的，不仅在于其能否对特定场景进行推理，更在于[…]
微软年度开发者大会将于 6 月 2 日在旧金山开幕，主题演讲将于美国东部时间下午 12:30（太平洋时间上午 9:30）开始直播，我们将在此实时跟进所有发布内容。《The Verge》记者 Tom Warren 报道称，本次大会预计将公布新的人工智能模型及类 OpenClaw 的智能体技术……
Felt AI 将自然语言转化为与您的数据仓库相连的空间分析。从提问到生成实时地图仅需数分钟。