UrbanComp Lab 学习资料库

GEEToker：一种与模型无关的分词器，可提升大语言模型在 Google Earth Engine 中基于 JavaScript 的地理空间代码生成能力

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洛杉矶无家可归人数在连续两年下降后再度上升

当地机构表示，洛杉矶市及县的资金削减是今年无家可归人数增加的主要原因。

车辆安全研究与开发数据库——事件数据记录报告——2009年

研发数据库提供车辆碰撞试验数据、生物力学试验数据及零部件试验数据，以支持美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的机动车与交通安全目标。

一种面向离散全球网格系统（DGGS）的直接栅格化正射校正方法

离散全球网格系统（Discrete Global Grid Systems, DGGSs）通过对地球表面进行分层划分，生成一组离散单元，为地理空间数据提供基于单元的索引、融合与多分辨率处理所需的全球一致结构。当前将遥感影像映射至DGGS的方法主要依赖于对已正射校正产品的重采样，由此引入流程冗余与信息损失，导致数据摄入速度下降且精度降低。本研究提出一种基于有理函数模型（rational function model）的、从一级（level-1）遥感影像直接正射校正至DGGS的方法；同时改进多面体等面积投影以处理跨面成像情形，并开发了从源数据直接生成DGGS正射校正产品的关键技术。以菱形三十面体‘切片-拼接’（slice-and-dice）等面积六边形网格系统作为典型DGGS实现，我们利用高分一号（Gaofen-1）与高分二号（Gaofen-2）卫星影像开展实验。结果表明，在最近邻插值法下，相较于传统方法所得一级参考数据，所提方法使均方误差降低52.98–59.25%，结构相似性指数（structural similarity index）提升33.53–101.47%，显著提高了栅格化产品的辐射精度。该方法为DGGS内组织即用型分析数据（analysis-ready data）建立了新范式。