论文
International Journal of Geographical Information Science
UrbanCompLab
GIS
中文标题
基于Transformer的深度强化学习在超大城市实时多仓库城市物流优化中的应用
English Title
Real-time multi-depot urban logistics optimization in megacities via transformer-based deep reinforcement learning
Guan, Qingfeng, Fan, Yunpeng, Wang, Yujia, Liang, Lin, Luo, Peng, Yao, Yao
发布时间
2025/1/1 08:00:00
来源类型
journal
语言
en
摘要
中文对照
不断增长的客户需求以及动态城市系统带来的复杂性给物流配送带来了重大挑战，尤其是在大规模实时动态交通信息背景下...
English Original
Rising customer demands and the complexities of dynamic urban systems pose significant challenges for logistics distribution, especially since large-scale real-time dynamic traffic information is n...
元数据
DOI10.1080/13658816.2025.2551723
来源International Journal of Geographical Information Science
类型论文
抽取状态curated
关键词
UrbanComp Lab
中国地质大学（武汉）位置智能与城市感知实验室
GeoAI
地理大模型
轨迹数据
时空知识图谱
地理大数据
多源多模态地理数据
地理流
复杂网络
城市交通
地理模拟
元胞自动机
real
time
multi
depot
logistics
optimization
megacities