The distribution of greenspace quantity and quality and their association with neighbourhood socioeconomic conditions in Guangzhou, China: A new approach using deep learning method and street view images

Wang, Ruoyu, Feng, Zhiqiang, Pearce, Jamie, Yao, Yao, Li, Xiaojiang, Liu, Ye

发布时间

2021/1/1 08:00:00

来源类型

journal

语言

摘要

Sustainable Cities and Society；卷 66；页码 102664；发表于 2021 年；出版机构 Elsevier。

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元数据

DOI10.1016/j.scs.2020.102664

来源Sustainable Cities and Society

类型论文

抽取状态curated

关键词

UrbanComp Lab

中国地质大学（武汉）位置智能与城市感知实验室

GeoAI

地理大模型

轨迹数据

时空知识图谱

地理大数据

多源多模态地理数据

地理流

复杂网络

城市交通

地理模拟

元胞自动机

街景感知

城市感知

视觉空间

distribution

greenspace

quantity

quality