论文
Environment international
UrbanCompLab
GeoAI
StreetView
MentalHealth
Greenness
中文标题
利用深度学习分析北京街道全景中的绿色与蓝色空间及其与老年人抑郁症状的关联
English Title
Using deep learning to examine street view green and blue spaces and their associations with geriatric depression in Beijing, China
Helbich, Marco, Yao, Yao, Liu, Ye, Zhang, Jinbao, Liu, Penghua, Wang, Ruoyu
发布时间
2019/1/1 08:00:00
来源类型
journal
语言
en
摘要
中文对照

研究结果表明,街道全景中的绿色与蓝色空间对中国的老年人具有抑郁防护作用,但需通过纵向研究进一步验证因果关系。街道全景数据与卫星遥感提取的绿色和蓝色空间指标反映了自然环境的不同方面。街道全景数据与深度学习技术均为健康相关研究中自动化环境暴露评估的重要工具。

English Original

Our findings provide support that street view green and blue spaces are protective against depression for the elderly in China, yet longitudinal confirmation to infer causality is necessary. Street view and satellite-derived green and blue space measures represent different aspects of natural environments. Both street view data and deep learning are valuable tools for automated environmental exposure assessments for health-related studies.

元数据
DOI10.1016/j.envint.2019.02.013
来源Environment international
类型论文
抽取状态curated
关键词
UrbanComp Lab
中国地质大学(武汉)位置智能与城市感知实验室
GeoAI
地理大模型
轨迹数据
时空知识图谱
地理大数据
多源多模态地理数据
地理流
复杂网络
城市交通
地理模拟
元胞自动机
街景感知
城市感知
视觉空间
心理健康
examine
green
blue