论文
Applied Spatial Analysis and Policy
UrbanCompLab
中文标题
基于XGBoost-SHAP方法探究武汉公园及其周边环境对暴力犯罪的影响
English Title
Exploring the Impact of Park and Surrounding Environments on Violent Crime in Wuhan: An XGBoost-SHAP Approach
Lin, Sainan, Chen, Shudi, Liu, Kaidi, Yao, Yao
发布时间
2025/1/1 08:00:00
来源类型
journal
语言
en
摘要
中文对照
暴力犯罪对城市公园设施的公平使用及其相关益处的获取构成了重大障碍。尽管机器学习已
English Original
Violent crime poses a significant barrier to the equitable use of urban park amenities and access to their associated benefits. While machine learning has
元数据
DOI10.1007/s12061-025-09710-1
来源Applied Spatial Analysis and Policy
类型论文
抽取状态curated
关键词
UrbanComp Lab
中国地质大学（武汉）位置智能与城市感知实验室
GeoAI
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